康奈尔大学硕士统计专业的硕士研究生项目一般是两个一个学期的项目，该专业的研究生项目对于申请者背景是没有要求的，只要满足最基本的学生应该具备数学和统计学的基本知识和技能就可以，数学课程一般要学习2个学期的微积分、一个学期的统计学，矩阵的概率论和数理统计的基础知识以及各种统计分析方法，还有要的基本概念以及各种标准的计算工具。
康奈尔大学的统计项目有两个方向，方向I是数据分析的学生会选择这个方向来学习在统计分析的一些核心课程本科毕业以后直接进入康奈尔大学的数据科学专业，这个属于传统的数据科学相关的项目，60%的学生会选择这个方向的项目;方向II是数据科学，数据科学这个方向是在2008年的时候才开始招收学生的。
与方向I相比，方向II更适用于实时计算的应用，例如高难度的计算、数据库、数据存储和写入。另外方向II除了包含方向I 的课程和基础理论之外，更多的是用CS(computer设计理论和软件工程以及项目管理计算机学习技术和项目管理)去更多的解决数据资源中一些基本功能和设计等方方面面的挑战。一般申请这个专业的最理想的专业是cs专业的学生，但是同学如果在cs这个专业或者其他相关领域有相关的经验也是可以。
根据选择的专业不同，康奈尔大学的会计和金融专业的课程设置也有所不同。方向I需要申请统计学专业的课程主要有以下几个方向：统计学的课程内容包括粗糙度和微分方程取样、经验设计、生存分析、统计学的几个方面主要包括线性模型和非线性模型和复杂系统统计学、数据挖掘和统计学习、时间序列和统计学习、编程和统计计算。
高级数据库-计算机程序设计II需要学生学习的主要内容包括：核心数据处理方法和应用程序设计计算、高级统计编程和软件、数据库-设计、设计数据库和计算机程序模型、最优化和应用程序设计界面、中介软件、互操作性、编写、数据库和计算机程序设计语言、群计算、-数据库和计算机程序设计计算、可视化操作、统计模型和分析。
需要特别强调的是，为了申请计算机系统专业方向II，学生必须在计算机计算机系统基础知识和基本编程语言的学习方面有坚实的基础，比如C，C++，第三方软件开发工具java，及其它相关的编程语言或者Visual Basic。
