随着Web3.0技术蓬勃发展，新的金融科技塑造着新的商业模式，数码金融的广阔领域大有可为；新加坡国家人工智能计划的启动也将带来新的职业机会。
新加坡及全球对金融科技人才的需求激增。由亚洲数码金融研究所 (AIDF)、新加坡国立大学计算机学院和新加坡国立大学商学院联合开设的数码金融科技硕士项目正走在全球金融科技人才培养的前列。
在数据驱动决策与未来的时代，社会面临数字金融的各种挑战。该硕士项目学生将在计算机、金融方面接受扎实训练，对业界发展前沿保持关注，获得深刻的行业洞察。毕业生将进入金融科技领域一展宏图，成长为全球金融科技领袖。
新加坡国立大学数码金融科技硕士是一个52学分的授课型硕士学位课程，包括：
28学分核心课程
12学分选修课程
12学分毕业项目
核心课程
FT5001 面向客户的金融科技创新
FT5002 金融机构数字化转型
FT5003 区块链创新
FT5004 用于区块链应用的编程
FT5005 面向金融的机器学习
BMF5301 金融科技专业人士金融导论
BMF5302 金融科技专业人士金融建模
IT5001 软件开发基础
IT5003 数据结构和算法
完成过一门或多门类似于BMF5301、IT5001、IT5003课程的学生可修读以下替换课程*：
IT5004 企业系统架构基础
IT5005 人工智能，或
IT5006 数据分析基础
*注意：希望修读替换课程的学生必须向计算机学院提交申请，预先获得批准。所有学生都需要修满核心模块。
选修课程
领域1 计算机技术
CS5224 云计算
CS5231 系统安全
CS5321 网络安全
CS5331 Web安全
CS5421 数据库应用程序设计和调优
CS5439 软件安全
IS4234 合规与监管技术
IS5008 技术风险和网络弹性
IS5009 金融科技解决方案专题
领域2 金融数据分析和智能
CS5242 神经网络和深度学习
CS5246 Web上的文本处理
CS5339 机器学习理论与算法
CS5344 大数据分析技术
CS5446 人工智能规划和决策
IS5006 智能系统部署
IS5126 应用分析实践
IS5152 数据驱动的决策
领域3 数字金融交易和风险管理
BMF5342 金融和数据分析中的技术颠覆
BMF5346 创投与私募
BMF5353 应用投资策略
BMF5354 数字时代的金融监管
BMF5355 金融机构、市场、系统和技术
BMF5358 金融科技创业
BT4013 资本市场交易和投资分析
BT4016 金融服务风险分析
CS5233 仿真和建模技术
FE5103 权益型产品及其衍生品
FE5224 应用风险管理前沿主题
FE5227 商品基本面和建模
毕业项目
跨越两个学期的毕业项目旨在帮助学生通过体验式学习来获得关键领域的深入技能和知识。学生可以选择在新国大的世界级学者监督下进行学术研究项目，也可以选择金融科技实习，获得行业工作经验，提升实践技能并自主学习。
FT5007 金融科技毕业项目
*重要提示：以上课程列表可能会根据学院的决定进行更改。
